10 herramientas de Excel para análisis estadístico

Herramientas Excel

A través de Excel podemos realizar análisis estadísticos de forma sencilla, para ello, una vez introducidos los datos y parámetros que queremos que se utilicen y a través de las herramientas obtendremos los resultados de estos análisis. Con alguna de ellas podemos incluso crear gráficos con la representación de los datos, como en el caso de los Histogramas.

Estas herramientas de análisis las encontraremos a través de la cinta de opciones en la ficha Datos y el grupo Análisis. Aquí, le daremos al botón Análisis de datos y nos aparecerá un cuadro con un listado de Funciones para Análisis. Bastará con pinchar en una de ellas y darle a Aceptar.



Debemos destacar, que si nosotros no hemos cargado y activado estas herramientas en Excel, no se nos mostrarán. Para hacerlo, debemos hacer lo siguiente:

  1. Le damos a Archivo y en el menú lateral elegimos
  2. En el cuadro Opciones de Excel, elegimos la opción Complementos, del menú lateral izquierdo.
  3. En la parte inferior de este mismo cuadro, en Administrar, seleccionamos de la lista, Complementos de Excel y le damos al botón Ir…
  4. Ahora, en el cuadro Complementos marcamos la casilla Herramientas para Análisis y le damos al botón
  5. De esta forma en la cinta de opciones, en la pestaña Datos, en el grupo Análisis, si le damos al botón Análisis de datos, veremos el listado de Funciones para análisis.

Cómo hacer un análisis estadístico en Excel

A continuación repasamos las diferentes herramientas disponibles para realizar el análisis de datos en Excel.

  1. Herramientas de análisis de Varianza: a través de ellas podemos hacer análisis de varianza y existen 3 tipos:
    1. Análisis de varianza de un factor
    2. Análisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo
    3. Varianza de dos factores con una sola muestra por grupo
  2. Coeficiente de correlación: sirve para calcular el coeficiente de correlación entre dos variables de medida cuando se observan medidas de cada variable para cada uno de los N sujetos.
  3. Estadística descriptiva: la usamos para tener un informe estadístico de una sola variable para los datos del rango de entrada y con ella, tendremos información sobre la tendencia central y dispersión de los datos.
  4. Suavización exponencial: usaremos esta herramienta de análisis para predecir un valor que está basado en el pronóstico del período anterior, ajustado al error en ese pronóstico anterior.
  5. La herramienta de análisis Regresión: esta herramienta nos sirve para hacer un análisis de regresión lineal utilizando el método de "mínimos cuadrados" para ajustar una línea a un conjunto de observaciones.
  6. Muestra: la usaremos para crear una muestra de población tratando el rango de entrada como una población. Si la población es demasiado grande para procesarla o para presentarla gráficamente, se puede utilizar una muestra representativa.
  7. Histograma: esta herramienta de análisis sirve para calcular las frecuencias individuales y acumulativas de rangos de celdas de datos y de clases de datos.
  8. Media móvil: esta herramienta proyecta valores en el período de pronósticos, basándose en el valor promedio de la variable calculada durante un número específico de períodos anteriores. Nos dará información de tendencias que se vería enmascarada por una simple media de todos los datos históricos.
  9. Análisis de Fourier: con esta herramienta de análisis se resuelven problemas de sistemas lineales y analizan datos periódicos, transformándolos mediante el método de transformación rápida de Fourier (FFT, Fast Fourier Transform).
  10. Jerarquía y percentil: con esta herramienta se crea una tabla que contiene los rangos ordinales y porcentuales de cada valor de un conjunto de datos. Con ella se puede analizar la importancia relativa de los valores en un conjunto de datos.

Estas no son todas las herramientas de análisis que podemos usar en Excel, sólo algunas. Recuerda que para usarlas, nos iremos al grupo Análisis y le daremos a Análisis de datos, en el cuadro de funciones, escogeremos la que nos interese y le daremos a aceptar.

 

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